Philippinen: Staat rechnet KI hoch, Branche rechnet runter

Am 9. September 2026 hat The Register über den KI-Masterplan der Philippinen berichtet, den das Technologie-Ministerium DICT im Juni vorgestellt hatte. Der Staat verspricht sich davon einiges. Die eigene IT- und Business-Process-Branche (IT-BPM) hat unterdessen ihre Ziele gesenkt. Diese beiden Rechnungen gehören in dieselbe Nachricht, und die Differenz zwischen ihnen ist die eigentliche Geschichte.

Was der Staat rechnet

Der Plan trägt die Abkürzung PAIIM, läuft von 2026 bis 2033 und wurde am 9. Juni 2026 vom Technologie-Ministerium DICT vorgestellt, vertreten durch Staatssekretär Henry Aguda. Sein Kern in fünf Zahlen: 34,4 Mrd. USD Investitionen bis 2033, davon 18,2 Mrd. USD als gedeckt ausgewiesen und rund 21 Mrd. USD aus privater Hand unterstellt; Rechenzentrumskapazität von 50 MW auf 1,5 GW; rund 152.000 GPUs; 1,3 Mio. geschulte Fachkräfte; 500.000 KI-Jobs, davon 175.000 in der Infrastruktur. BusinessWorld hat die Investitionszahlen am 08.09.2026 im Detail nachgezogen.

Die ambitionierteste Zahl steht in keiner dieser fünf: Der Regierungsplan (PAIIM) projiziert eine potentielle Steigerung des Bruttoinlandsprodukts von 10 bis 12 Prozent bis 2033 (DICT). „Potentielle“ und die Spanne gehören zur Zahl dazu; GMA News hat die ursprüngliche Formulierung vom Juni dokumentiert. Wer beide Bestandteile beim Weitererzählen fallen lässt, verändert die Zahl.

Zum Verhältnis von KI und bestehender Branche hält der Plan eine Absichtserklärung bereit: „PAIIM does not position AI as a replacement for the Philippine IT-BPM industry; Rather, it enables the sector to move up the value chain [...]“ (PAIIM, zitiert nach The Register, 09.09.2026). Das ist eine Zusage, kein Befund. Wie die Branche selbst rechnet, zeigt ein Blick auf ihren Verband.

Was die Branche selbst rechnet

Fünf Wochen nach der Staatsvorstellung, am 15.07.2026, hat der Branchenverband IBPAP die eigenen Zielmarken für 2028 gesenkt. Vorher: 59 Mrd. USD Umsatz und 2,5 Mio. Vollzeitstellen. Jetzt: ein Szenarioband von 43,3 bis 50,5 Mrd. USD und 1,85 bis 2,14 Mio. Beschäftigte. Als Gründe nennt der Verband die schnelle Einführung von KI, verändertes Käuferverhalten und schärfere globale Konkurrenz; BusinessWorld berichtete am selben Tag ausführlich. Welche Mitbewerber gemeint sind, listet der Register-Bericht auf: Südafrika, Ägypten, Polen, Vietnam, Kolumbien, Costa Rica. Im Standortvergleich liegen die Philippinen damit weiter auf Platz 2, hinter Indien.

Bemerkenswert ist, dass dieselbe Verbandsprojektion weiterhin Wachstum einplant: 2026 rund 42,3 Mrd. USD Umsatz und 1,96 Mio. Vollzeitstellen, nach 40 Mrd. USD und 1,9 Mio. Stellen im Jahr 2025; für 2027 sind 45,3 Mrd. USD und 1,99 Mio. Stellen angesetzt. Eine Economist-Einschätzung vom 06.08.2026, Offshoring mache rund 8 Prozent des philippinischen BIP aus, passt in dasselbe Bild. Der Chef des Verbands zu der Frage, was KI bisher tatsächlich bewegt hat, wörtlich: „I think AI is a real development, but I think we have not really seen it scale yet. AI has affected some jobs... but for entry-level jobs that some of the AI trials have affected, those employees were able to be redeployed.“ (Jack Madrid, IBPAP, 15.07.2026, BusinessWorld)

Dasselbe Land, zwei Rechnungen: oben das Staatsszenario, darunter das Selbstaudit der Branche, das weiteres Wachstum und gesenkte Ziele in dieselbe Tabelle schreibt.

Warum die Differenz das Eigentliche ist

Die beiden Rechnungen widersprechen sich auf den ersten Blick. Bei genauem Hinsehen messen sie Verschiedenes: Der Staat rechnet ein Szenario, in dem KI das Wachstum des ganzen Landes beschleunigt. Die Branche rechnet ihre eigenen Einnahmen und Stellen und kommt zu dem Ergebnis, dass es weniger werden als ursprünglich geplant, aber weiterhin mehr als im Vorjahr. Erst zusammen ergeben die beiden Blätter ein Bild, das man seinen eigenen Planungen zumuten darf: Der Aufschwung ist eine Projektion, die Entlastung der bestehenden Geschäftsmodelle eine Zusage, und das Weiterwachsen ist der Teil mit der besten Beleglage.

Dazu kommt ein Lehrstück über Zahlen im Umlauf. Aus der Spanne „10 bis 12 Prozent, potentiell“ wurde in der Schlagzeile des genannten Register-Berichts die blanke Zahl 12, und im Text des Berichts kommt sie kein einziges Mal wieder. Genau so werden aus Projektionen schleichend Fakten: Der Qualifier fällt weg, die Spanne kollabiert auf ihr oberes Ende, die Urheberschaft (hier: DICT) verschwindet. Die Entwarnung für die bestehenden Jobs gehört in dieselbe Kategorie: Der Plan erklärt sie zur Absicht, und ein Befund ist das keiner. Der Register-Autor hält seine Skepsis dazu im eigenen Text fest: „That's a very old assumption about the impact of automation on customer service.“ (The Register, eigener Schlusskommentar, 09.09.2026) Als Beleg zählt das nicht; als Einschätzung eines Redakteurs, der die Quellenlage vor sich liegen hatte, ist es trotzdem aufschlussreich.

Was das für deine Anfrage an einen Lieferanten heißt

Was hat das mit deinem Projekt zu tun? Mehr, als die Entfernung vermuten lässt. Die Philippinen sind einer der größten Offshore-Märkte der Welt, und der Vorgang dort zeigt in Zeitlupe, was bei jeder vergebenen Softwareentwicklung passiert: Ein Anbieter verspricht etwas Größeres, und seine eigene Kalkulation weiß mehr. Die entscheidende Frage an einen Lieferanten ist deshalb nicht „Was versprichst du?“, sondern „Was rechnest du dir selbst dagegen?“ Ein Anbieter, der eigene Zielmarken vor sich auf den Tisch legt und Risiken beim Namen nennt, liefert belastbarere Zahlen als einer, der nur das obere Ende seiner Projektion nennt.

Das gilt unabhängig vom Modell. Ob du KI-Shoring als Rahmen nutzt oder klassisches Offshoring: Belastbar wird ein Projekt dann, wenn beide Seiten mit denselben ehrlichen Zahlen rechnen. Und wer über Individuelle Softwareentwicklung vs. Offshoring nachdenkt, entscheidet am Ende über genau diese Frage: Welche Rechnung steht hinter dem Angebot, und wer hat sie geschrieben?

Was die Quellen nicht hergeben

Der Beitrag beruht auf drei geprüften Quellen: dem Register-Bericht vom 09.09.2026, der DICT-Vorstellung bei GMA News vom 09.06.2026 und der IBPAP-Rechnung bei BusinessWorld vom 15.07.2026. Was die Quellen nicht hergeben, gehört mit auf den Tisch. Das Masterplan-Dokument selbst und der zugehörige PNA-Artikel waren zum Prüfzeitpunkt nicht abrufbar, vier Zugriffswege wurden versucht, auch das Web-Archiv hat keinen Schnappschuss. Die Projektion ist damit sekundär mehrfach auf DICT als Urheber fixiert, aber nicht am Primärdokument gegenlesen. Eine Methodik oder ein Basisszenario zu den 10 bis 12 Prozent ist in keiner zugänglichen Quelle publiziert. Und der Register-Kommentar oben bleibt ein Kommentar; er sagt etwas über die Einschätzung seines Autors, nichts über die Realität der Branche. Diese Grenzen stehen bewusst am Ende: Ein Beitrag, der Projektionen von Befunden trennt, ist nur so glaubwürdig wie die Dokumentation seiner eigenen Grenzen.

Hinweis

Dieser Beitrag ordnet öffentlich dokumentierte Berichte über den philippinischen KI-Masterplan ein und verlinkt die geprüften Quellen; er ist keine Marktprognose und ersetzt keine Bewertung deiner konkreten Lieferkette.

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